智慧农业是传统农业和互联网技术结合的物质，它根据特色农业间的前面感应器，将即时剖析的传输数据到数据库系统中，再由数据库查询将每个数据信息传输至pc端或是移动端，而后农民根据计算机或是手机上对粮食作物的制造开展实时处理和观查，那样的农业种植全过程，就是智慧农业。
所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸，形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系，成为一个相对复杂的经济体系。其中，智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。
农业水价综合管理系统 农业水价综合管理系统分别在泵站和田间出水口安装流量计进行水量计量，将量测水量采用无线传输技术上传至目标数据库，实现水量水费的自动测算、余额显示、欠费预警提示，并能实现初始水权的分配、水权交易管理等功能。
智慧农业应用领域广泛，包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽养殖、水产养殖等。可以说有农业的地方就能用到智慧农业体系。智慧农业系统的结构 一个完整的智慧农业系统是由三个部分：监测系统、无线传输系统和决策控制系统组成的。
智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
智慧农业系统的优势包括： 保护环境，节约资源：智慧农业有效解决传统农业在生产过程中出现的问题，如水土流失和资源浪费，实现资源的合理配置和高效利用。 保证食品安全，监管溯源：通过智慧农业，农产品从种植、仓储、销售到物流的各个环节都能实现监控，建立完善的监管体系，确保食品安全。
化“数”为“物”，通过整合农业项目和业务系统数据，实现了合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境以及提高农作物产品和质量的目标。3D 场景和 GIS 图层融合展现，可以自由切换，适用于不同的业务场景。
近年来，智慧农业无疑是农业领域最受关注的热门关键词，智慧农业是新兴产业，并没有标准的定义。一般来说，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
人感觉冷了就增温，观察土壤觉得干了就浇水，通风、补光等操作均依赖人工操作，没有精准的数据支撑。农业进入信息化时代后，物联网、大数据等技术更多地引入到农业生产中，慧云信息根据用户生产需求，为用户搭建专业农业生产大棚，并将智能化控制系统应用到大棚中，实现大棚智能化种植与精准化管理。
可视化管理系统：在农田安装海康星光级高清摄像头，实现对农场的24小时在线监控。通过蜂窝智慧云平台，管理人员能够在办公室远程对现场的人力、物资和作物进行有效管理，提升管理效率。
随着社会的发展，科技的进步，所有的生产生活方式都在改变着。就如现在的物联网技术正在改变着我们的生活。无论是智能家居还是农业物联网、智能物流等等都与我们以前的生活方式有着重大的进步。农业物联网也是随着社会的发展进步改变着农民的生产生活。就如他们说的托普物联网一样，很多领域都开始应用了。
不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
1、技术提升品质：技术是推动农业发展的关键因素。智慧农业通过应用先进的技术，不仅提高了生产效率，还提升了农产品的品质。因此，从事农业的企业和个人需要不断学习新技术，深入研究技术应用，以技术进步推动农业品质的提升。 生态模式提高收益：随着消费者对农产品质量要求的提高，生态农业逐渐受到重视。
2、技术提升品质 技术是第一生产力。在农业领域，技术的作用不言而喻，科学先进的农业生产技术不仅可以提高生产效率，更能改善农产品的品质。所以，在做农业的过程中，我们要学会学习农业新技术，钻研农业新技术，力求用技术武装自己，武装自己的企业，这样更容易获得成功。
3、决策控制系统通过智能平台对收集的监测信息进行整理和智能分析，实现对农业生产区域的智能灌溉、调温、施肥和喷药等操作。例如，在智慧农业温室大棚中，当环境数据达到一定阈值时，控制系统会自动启动相应的设施进行处理。
4、目前，大多数智慧农业系统主要集中在监控方面，而仅有少数企业能够提供辅助决策功能，帮助农民解决种植实践中的核心问题。这样的系统并不能称之为完善的智慧农业解决方案。 极飞科技通过建设广泛的基站网络和覆盖农村的物联网，投入巨资推动智慧农业的发展。
5、智慧农业应用领域广泛，包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽养殖、水产养殖等。可以说有农业的地方就能用到智慧农业体系。智慧农业系统的结构 一个完整的智慧农业系统是由三个部分：监测系统、无线传输系统和决策控制系统组成的。